Determinación de mejores prácticas de logística inversa asociadas a la competitividad a través del teorema de Bayes

  • Perla Ivette Gómez Zepeda Tecnológico Nacional de México
  • Alejandra Flores Sánchez Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Eduardo Rafael Poblano Ojinaga Tecnológico Nacional de México
  • Manuel Arnoldo Rodríguez Medina Tecnológico Nacional de México
  • Jorge Adolfo Pinto Santos Tecnológico Nacional de México

Resumen

Esta investigación se enfoca en analizar las prácticas de las pymes de maquinados de Ciudad Juárez, Chihuahua, México, específicamente los procesos de logística inversa de empresas identificadas como competitivas. Se aplicó un cuestionario para examinar y describir los factores de logística inversa que contribuyen para que una empresa de este ramo sea competitiva. Para determinar las pymes evaluadas se consideró la clasificación del Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (Denue). De las 20 empresas seleccionadas, se identificaron que 35 % eran competitivas y 65 % no eran competitivas, de acuerdo con el grado de conocimiento y aplicación de la logística inversa en sus empresas. Las variables más significativas que indican que las empresas son competitivas con 57 % de probabilidad son: la revisión de mercancías devueltas, la clasificación de lo devuelto, el registro que se realiza de las devoluciones, transporte disponible para la distribución de los materiales devueltos, personal disponible para disponer de las devoluciones, tener transporte óptimo, tener un área para las devoluciones y tener un proceso que permita documentar las devoluciones.

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Publicado
2022-10-27
Cómo citar
Gómez Zepeda, P. I., Flores Sánchez, A., Poblano Ojinaga, E. R., Rodríguez Medina, M. A., & Pinto Santos, J. A. (2022). Determinación de mejores prácticas de logística inversa asociadas a la competitividad a través del teorema de Bayes. RIDE Revista Iberoamericana Para La Investigación Y El Desarrollo Educativo, 13(25). https://doi.org/10.23913/ride.v13i25.1335
Sección
Artículos Científicos

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