FIMALOF, una interfaz gráfica de usuario para el tratamiento de señales cerebrales y localización de fuentes

  • Alina Santillán-Guzmán Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
  • María Monserrat Morín-Castillo Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
  • José Jacobo Oliveros-Oliveros Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
  • Jesús Rubén Vargas-García Benemérita Universidad Autónoma de Puebla

Resumen

Las señales electroencefalográficas (EEG) necesitan ser tratadas y procesadas debido a que contienen diferentes tipos de distorsiones. Generalmente, se suelen emplear softwares especializados para tal propósito. En el presente trabajo se describe una nueva interfaz gráfica de usuario, FIMALOF (Filtrado, Mapeo y Localización de Fuentes), que consiste en un conjunto de programas que realizan tareas específicas para el tratamiento de señales cerebrales, incluyendo filtros digitales. También incluye técnicas de descomposición de señales, como el análisis de componentes independientes (ICA, Independent Component Analysis en inglés), ICA-filtros pasa-baja, descomposición empírica de modos. Asimismo, permite generar señales electroencefalográficas (EEG) sintéticas mediante una relación matemática basada en las características eléctricas del cerebro. Con esta señal EEG sintética se pueden probar y validar los filtros implementados para verificar su correcto funcionamiento. La interfaz también es capaz de procesar señales EEG reales. De esta manera se presenta una herramienta, alternativa a las existentes, para poder llevar a cabo el procesamiento de señales EEG.

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Citas

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Publicado
2025-01-30
Cómo citar
Santillán-Guzmán, A., Morín-Castillo, M. M., Oliveros-Oliveros, J. J., & Vargas-García, J. R. (2025). FIMALOF, una interfaz gráfica de usuario para el tratamiento de señales cerebrales y localización de fuentes. RIDE Revista Iberoamericana Para La Investigación Y El Desarrollo Educativo, 15(30). https://doi.org/10.23913/ride.v15i30.2267
Sección
Artículos Científicos