Identification of Causes of Academic Stress in UPMH Students through a Logistic Regression Model
Abstract
This research focuses on the Metropolitan Polytechnic University of Hidalgo (UPMH), where an increase in stress levels among students has been identified, leading to higher academic failure and dropout rates. The research question focuses on how to identify, through a logistic regression model, the main causes of stress in students from four educational programs at UPMH. The objective is to determine these causes using the proposed model. The research design is non-experimental, cross-sectional, descriptive, and quantitative. Data were collected at a single point in time through a questionnaire administered using non-probabilistic sampling, with a sample of five hundred and forty-two students. According to the results, more than sixty percent of the students reported experiencing stress. The integration of the results into the logistic regression model identified the main causes of stress, particularly the academic workload during each semester and the additional responsibility of working and/or participating in extracurricular activities.
Downloads
References
Barrón, M. y Armenta, L. (2021) Efectos del Estrés en el Rendimiento Académico de los Estudiantes de la Licenciatura de Psicología. Revista de Investigación Académica sin Frontera. 1(36). doi: https://doi.org/10.46589/rdiasf.vi36.388
Calatayud, A., Apaza, E., Huaquisto, E., Belizario, G. y Inquilla, J. (2021). Estrés como factor de riesgo en el rendimiento académico en el estudiantado universitario (Puno, Perú). Revista Educación. 46(2), 2-3. doi: https://doi.org/10.15517/revedu.v46i2.47551
Castellano, M., Coúrbenas, D., Leal, R. y Pérez, M. (2024) Técnicas e instrumentos para la recolección de datos de la investigación. Universidad Pedagógica Experimental Libertador. Sitio web: https://acortar.link/ORm5C0
Cote, L. y García, A. (2016) Estrés como factor limitante en el proceso de toma de decisiones: una revisión desde las diferencias de género. Avances en Psicología Latinoamericana. 34(1), 19-28. doi: https://dx.doi.org/10.12804/apl34.1.2016.02
Espinosa, J., Hernández, J., Rodríguez, J., Chacín, M. y Bermúdez, V. (2020) Influencia del estrés sobre el rendimiento académico. Revista Archivos Venezolanos de Farmacología y Terapéutica. 39(1), 64-65. doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.4065032
Hernández, R., Méndez, S., Mendoza, C. y Cuevas, A. (2017) Fundamentos de Investigación. Editorial: McGraw-Hill. México. Sitio web: http://librodigital.sangregorio.edu.ec/librosusgp/B0035.pdf
Hernández, S. y Duana, D. (2020) Técnicas e instrumentos de recolección de datos. Boletín Científico de las Ciencias Económico Administrativas del ICEA. 9(17). Sitio web: https://repository.uaeh.edu.mx/revistas/index.php/icea/article/view/6019/7678
Martínez, J. y Pérez, P. (2024) Regresión Logística. Medicina de familia. 50(1). doi: https://doi.org/10.1016/j.semerg.2023.102086
Medina, M., Rojas, R., Bustamante, W., Loiza, R., Martel, C. y Castollo, R. (2023) Metodología de la investigación: Técnicas e instrumentos de investigación. Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología. Inudi, Perú, S.A.C. doi: https://doi.org/10.35622/inudi.b.080
Mora, J. y Martell, J. (2021) Predicción de efectos fisiológicos causados por el estrés académico mediante redes neuronales artificiales. Revista Iberoamericana de Psicología. 1(14). doi: https://doi.org/10.33881/2027-1786.rip.14303
Ossa, W. y Jaramillo, Verónica (2021) Machine Learning para la estimación del riesgo de crédito en una cartera de consumo. (Tesis de Magíster en Administración Financiera) Universidad EAFIT. Medellín. Sitio web: https://repository.eafit.edu.co/server/api/core/bitstreams/324d9a52-33ab-4255-
bfaf-132f206c753e/content
Peralta, M., Merma, J., Chávez, E., Soto, C. Jiménez, W. (2022) Aplicación del Algoritmo K-Means en estudiantes universitarios del área de sistemas e informática para caracterizar la salud mental, durante el aislamiento en COVID-19. Memorias de la Vigésima Primera Conferencia Iberoamericana en
Sistemas, Cibernética e Informática. doi: https://doi.org/10.54808/CISCI2022.01.92
Porras, F., Guzmán, M., Barragán, L., Quintanar, M., Linares, O. y Garza, L. (2024). Estrés laboral, burnout y factores asociados a su aparición en técnicos en urgencias médicas. Psicología y Salud. 34(1), 93-101. doi: https://doi.org/10.25009/pys.v34i1.2847
Ramírez, L., Delgado, E. y Montúfar, M. A. (2022). Aplicación de técnicas de minería de datos para la caracterización de estudiantes bajo el efecto de la COVID-19. Pädi Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBI. 10(2). doi: https://doi.org/10.29057/icbi.v10iEspecial2.8669
Sánchez, F. (2019) Fundamentos Epistémicos de la Investigación Cualitativa y Cuantitativa: Consensos y Disensos. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria. 13(1), 102-122. doi: https://doi.org/10.19083/ridu.2019.644
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
In order to promote the development and dissemination of research in education in Latin America, the Ibero-American Journal for Educational Research and Development (RIDE) adhered to the Budapest Open Access Initiative, which is why it is identified as a Open access publication. This means that any user can read the complete text of the articles, print them, download them, copy them, link them, distribute them and use the contents for other purposes. Creative Cummons licenses allow users to specify the rights to use an open access journal available on the Internet in such a way that users know the rules of publication. Authors who publish in this journal accept the following conditions: Authors they keep the author's rights and give the magazine the right of the first publication, with the work registered with the attribution license of Creative Commons, which allows third parties to use the published material whenever they mention the authorship of the work and the first publication in this The authors can make other independent and additional contractual agreements for the non-exclusive distribution of the version of the article published in this journal (eg, include it in an institutional repository or publish it in a book) as long as they clearly indicate that The work was published for the first time in this magazine. Authors are allowed and recommended to publish their work. low on the Internet (for example on institutional or personal pages) before and during the review and publication process, as it can lead to productive exchanges and to a greater and faster dissemination of the published work
