Transición hacia el diseño instruccional mediado por inteligencia artificial: esquema teórico-práctico para educación superior

  • Juan Fidel Cornejo Álvarez Universidad de Guadalajara
  • Teresa de Jesús Cárdenas Gándara Universidad de Guadalajara
  • Miguel Ángel Frausto Loera Universidad de Guadalajara

Resumen

El presente trabajo aborda los cambios que se han presentado en el ámbito académico, específicamente, la transición del diseño instruccional tradicional hacia un modelo mediado por inteligencia artificial generativa. El objetivo principal fue desarrollar un esquema teórico-práctico que sirva como guía para el diseño de actividades educativas innovadoras apoyadas en herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG). La investigación se desarrolló bajo el paradigma interpretativo, mediante el método analítico-sintético y con enfoque cualitativo. Se empleó un diseño no experimental, de carácter propositivo y basado en la sistematización de experiencias. La metodología utilizada fue la Metodología de Investigación en Ciencia del Diseño (Design Science Research Methodology [DSRM]), orientada al diseño, desarrollo, demostración y evaluación de un artefacto educativo mediado por inteligencia artificial generativa. Como resultado, se elaboró un esquema educativo dirigido a facilitar la integración de la inteligencia artificial generativa en el diseño instruccional, promoviendo estrategias didácticas dinámicas, atractivas y funcionales para el aprendizaje. En conclusión, la incorporación de tecnologías emergentes en los procesos educativos posibilita el fortalecimiento de la innovación pedagógica y la transformación de las prácticas docentes en la educación superior.

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Citas

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Publicado
2026-11-01
Cómo citar
Cornejo Álvarez, J. F., Cárdenas Gándara, T. de J., & Frausto Loera, M. Ángel. (2026). Transición hacia el diseño instruccional mediado por inteligencia artificial: esquema teórico-práctico para educación superior. RIDE Revista Iberoamericana Para La Investigación Y El Desarrollo Educativo, 17(33). https://doi.org/10.23913/ride.v17i33.3184
Sección
Artículos Científicos