Análisis curricular: bases conceptuales atemporales en la enseñanza de la ingeniería

  • Carlos Ortega-Laurel Universidad Autónoma Metropolitana

Resumen

La formación en ingeniería enfrenta el desafío de equilibrar la enseñanza de conceptos científicos fundamentales con las necesidades prácticas del diseño ingenieril. A menudo, los programas educativos priorizan tendencias tecnológicas efímeras o adoptan enfoques científicos no adaptados al contexto ingenieril, comprometiendo la solidez conceptual y la aplicabilidad práctica del conocimiento. Este estudio se propuso analizar cómo debe estructurarse la enseñanza de la ingeniería para proporcionar bases sólidas y atemporales, y con ello fomentar la capacidad de los estudiantes para abordar desafíos complejos. Así busca responder a preguntas como: ¿cuál es el rol de las ciencias básicas en la educación de la ingeniería? ¿cómo deben diferenciarse los enfoques instrumentales y conceptuales en la enseñanza de la ingeniería?. Se realizó un análisis teórico-crítico del enfoque clásico educativo en ingeniería, sustentado en ciencia básica pura, comparando el método con principios fundamentales de pedagogía, así como revisando ejemplos prácticos y desafíos emergentes en el ámbito profesional. Se identificó que la enseñanza de las ciencias básicas debe enfocarse en su aplicación instrumental en ingeniería, diferenciándola del estudio de las ciencias puras. Este enfoque asegura la aplicabilidad práctica y respeta la naturaleza autónoma de las disciplinas científicas. Además, a través de fomentar la autonomía en el aprendizaje, esto permite preparar a los ingenieros para adaptarse a tecnologías emergentes sin reestructurar constantemente los programas educativos. Una educación en ingeniería centrada en conceptos atemporales y aplicaciones prácticas mejora la capacidad ingenieril e inventiva, esencial para enfrentar desafíos globales actuales como la cuarta revolución industrial, la sostenibilidad y el cambio climático. El enfoque propuesto asegura estabilidad conceptual, adaptabilidad tecnológica y una contribución significativa al desarrollo social y tecnológico.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Arias, I. A., y Vergara-Ibarra, J. L. (2024). Metodología STEM para mejorar el aprendizaje de las matemáticas en la Educación Básica Superior. Journal Scientific MQRInvestigar, 8(4), 5845-5867.

Barrows, H. S. (1986). A taxonomy of problem‐based learning methods. Medical education, 20(6), 481-486.

Biggs, J., Tang, C., y Kennedy, G. (2022). Teaching for quality learning at university (5a ed.). United Kingdom: McGraw-hill education.

Crawley, E., Malmqvist, J., Ostlund, S., Brodeur, D., y Edstrom, K. (2014). Rethinking engineering education. Springer Cham.

Dym, C. L., Agogino, A. M., Eris, O., Frey, D. D., & Leifer, L. J. (2005). Engineering design thinking, teaching, and learning. Journal of Engineering Education, 94(1), 103-120.

Felder, R. M., y Brent, R. (2016). Teaching and learning STEM: A practical guide. John Wiley y Sons.

Felder, R. M. (1988). Learning and teaching styles. Engineering education, 78(7), 674–681.

Flavell, J. H. (1979). Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive–developmental inquiry. American Psychologist, 34(10), 906–911.

Flores, Z. M., González, M. L. B., y Vences, E. A. (2024). La educación STEM y las metodologías activas: una revisión sistemática. Dilemas contemporáneos: Educación, Política y Valores, 12.

Hestenes, D. (1992). Modeling games in the Newtonian world. American Journal of physics, 60(8), 732-748.

Jiménez, Y. I. (2019). ¿Cómo desarrollar competencias de creatividad e innovación en la educación superior? Caso: carreras de ingeniería del Instituto Politécnico Nacional. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 9(18), 356 - 376.

Knowles, M. S. (1975). Self-Directed Learning: A Guide for Learners and Teachers. Cambridge: The Adult Education Company.

Kuhn, T. S. (1962). The structure of scientific revolutions. University of Chicago Press.

Laseinde, O. T., y Dada, D. (2024). Enhancing teaching and learning in STEM Labs: The development of an android-based virtual reality platform. Materials Today: Proceedings, 105, 240-246.

Meadowcroft, J. (2007). Who is in charge here? Governance for sustainable development in a complex world. Journal of Environmental Policy y Planning. 9 (3-4), 299-314.

Petroski, H. (1996). Invention by design: How engineers get from thought to thing. Harvard University Press.

Simon, H. A. (1996). The Sciences of the Artificial. Cambridge: MIT Press.

Varela, J. A. P. (2024). La E de ingeniería en el enfoque STEM. Academia y Virtualidad, 17(2), 137-147.

Vincenti, W. G. (1990). What engineers know and how they know it: Analytical studies from aeronautical history. Johns Hopkins University Press.
Publicado
2025-08-10
Cómo citar
Ortega-Laurel, C. (2025). Análisis curricular: bases conceptuales atemporales en la enseñanza de la ingeniería. RIDE Revista Iberoamericana Para La Investigación Y El Desarrollo Educativo, 16(31). https://doi.org/10.23913/ride.v16i31.2548
Sección
Artículos Científicos